📘 公式与规则说明
说明 Adjust 数据进入系统后，每项数据如何计算，以及为什么观察、关停、减少预算、继续跑或加预算。
一、数据字段说明
| 字段 | 含义 | 用途 |
|---|---|---|
| 注册成功 | 完成注册的会员人数 | 观察流量规模和注册转化 |
| 首充 | 第一次完成充值的会员人数 | 计算成效数量和投放消耗 |
| 首充总金额 | 所有首充金额合计 | 计算首充平均值 |
| 首充平均值 | 首充总金额 ÷ 首充人数 | 判断新会员首次充值质量 |
| 复充 | 完成第二次或更多次充值的会员人数 | 判断后续付费能力 |
| 复充总金额 | 所有复充金额合计 | 衡量后期真正回收的收入 |
| 复充平均值 | 复充总金额 ÷ 复充人数 | 判断回来充值后的金额质量 |
| 复充率 | 复充人数 ÷ 首充人数 × 100% | 判断有多少首充会员继续充值 |
| ARPPU | 所有收入 ÷ 付费会员人数 | 判断每位付费会员平均价值 |
| 自动消耗 | 首充人数 × 对应成效单价 | 计算应支付给投放公司的费用 |
| ROI | 所有收入 ÷ 自动消耗 × 100% | 判断当前阶段是否回本 |
| LTV | 会员在后续时间持续产生的总价值 | 判断一个包是否值得长期放量 |
二、核心计算公式
自动消耗
iOS 默认单价 40；Google/APK 默认单价 35。特殊公司设置特殊单价后，优先使用特殊单价。
ROI
ROI达到100%代表当前累计收入等于消耗；低于100%代表暂未回本；高于100%代表已经产生正回报。
首充平均值
用于判断新会员第一次充值质量。首充人数多，但金额过低，仍然属于低质量。
复充平均值
用于判断会员回来后每次充值的金额质量。
复充率
复充率代表有多少首充会员继续充值。复充率高，说明会员留存和后续付费意愿更好。
ARPPU
用于判断每个付费会员平均贡献多少收入。
复充质量
系统不会只看复充率。复充人数多但金额很低，不一定是高质量；复充率、复充平均值和复充总金额要一起判断。
LTV判断
LTV用于判断会员长期价值。即使当天ROI一般，只要复充持续变好，也可能继续跑或小幅加预算。
三、会员生命周期价值（LTV）判定
| 指标 | 当前要求 | 系统作用 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 单个首充金额 | 最低 ≥ 50 | 低于时判定低质量 | 第一次充值太低，难以覆盖购买会员成本。 |
| 首充平均值 | 最低 ≥ 100 | 首充核心门槛 | 用于判断新进会员的首次充值质量。 |
| ARPPU | 最低 ≥ 150 | 判断人均价值 | 低于标准时，说明每个付费会员平均贡献不足。 |
| 复充平均值 | 最低 ≥ 150 | 复充核心门槛 | 复充人数多但平均金额低，不能直接判定高质量。 |
| 复充率 | 越高越好 | 判断持续付费能力 | 复充率高代表更多首充会员愿意继续充值。 |
| 复充总金额 | 持续增长 | 判断实际回收能力 | 复充总金额越高，说明这批会员后期真实收入越强。 |
| 复充质量 | 复充率 + 复充平均值 + 复充总金额 | 决定是否继续跑或放量 | 优秀复充代表会员生命周期价值高，即使短期ROI一般，也可能继续跑或小幅加预算。 |
| 数据样本 | 需要足够人数和天数 | 防止误判 | 只有1到2名会员时，即使数据很好，也不能立即大幅放量。 |
首充质量
40%
判断新会员第一次充值和初步回收成本能力。
复充质量
40%
综合复充率、复充平均值和复充总金额，判断后续盈利能力。
ARPPU与稳定性
20%
判断人均价值，并结合样本人数和数据天数防止误判。
四、预算建议规则
系统建议需要综合 Adjust 数据、ROI、首充质量、复充质量、ARPPU和样本数量，不能只看单一指标。
观察
条件：投放刚开始、数据天数少、首充人数太少，或者暂时没有首充
原因：样本不足时波动很大，暂时不能判断这个包长期好坏。
关停
条件：ROI低于 70%，首充质量差，复充质量也没有改善
原因：当前收入明显不足，同时没有看到后续回收能力。
减少预算
条件：ROI在 70% 到 100% 之间，复充表现一般
原因：暂未回本，需要控制风险并继续观察后续复充。
继续跑
条件：ROI达到 100% 左右，或者短期ROI一般但复充质量持续变好
原因：当前已经接近回本，或者会员后续价值较高，可以继续收集数据。
小幅加预算
条件：ROI达到 130% 左右，首充达标，复充质量优秀
原因：当前回报较好，复充也支持长期盈利，可以小幅增加预算验证稳定性。
加预算
条件：ROI达到 150% 以上，首充、复充、ARPPU全部达标，且样本稳定
原因：当前已经回本，复充表现优秀，会员生命周期价值高，可以优先放量。
五、判断示例
示例一：关停
iOS首充人数：50人
自动消耗：50 × 40 = 2,000
所有收入：1,200
ROI：60%
首充平均值：80
复充表现：没有明显改善
结果：首充低于最低标准，ROI也低于70%，复充没有补回，建议关停。
示例二：继续跑
ROI：90%
首充平均值：130
ARPPU：170
复充平均值：220
复充率：持续上涨
复充总金额：持续增长
结果：短期ROI未回本，但复充质量优秀，说明LTV有潜力，建议继续跑。
示例三：小幅加预算
ROI：135%
首充平均值：160
ARPPU：210
复充平均值：260
复充率：良好
数据样本：已经稳定
结果：首充和复充都表现良好，可以小幅增加预算验证稳定性。
示例四：加预算
Google首充人数：100人
自动消耗：100 × 35 = 3,500
所有收入：5,600
ROI：160%
首充平均值：180
ARPPU：220
复充平均值：260
复充总金额：持续增长
结果：ROI、首充、复充和ARPPU全部达标，会员生命周期价值高，可以加预算。
示例五：继续观察
当前第1天
首充人数：1人
ROI：180%
首充和复充暂时表现良好
结果：虽然数据很好，但只有1个样本，不能立即放量，需要继续观察。
示例六：复充率高但不放量
首充人数：100人
复充人数：80人
复充率：80%
复充平均值：20
复充总金额：偏低
结果：复充率很高，但复充金额质量太低，不能直接判定高质量，建议观察或减少预算。
六、常见问题
为什么ROI不高，系统仍然建议继续跑？
因为复充质量可能很好。短期收入还没有完全回收成本，但复充率、复充平均值和复充总金额持续增长，说明后续LTV有机会回本并盈利。
为什么复充率很高，系统仍然不加预算？
系统不会只看复充率。如果复充平均值和复充总金额很低，说明回来的人虽然多，但每个人贡献很少，不能直接判定为高质量。
为什么ROI很高，系统还显示观察？
可能是当前样本太少。只有1到2个会员时，数据容易被个别大额会员影响，必须等待更多样本。
为什么同一个包，不同公司的建议不同？
系统按照“投放公司 + 包”分别计算。不同公司的流量质量、首充、复充和成本不同，所以建议也不同。
为什么减少预算而不是直接关停？
当首充和复充还有一定潜力，但当前ROI没有回本时，减少预算可以控制风险，同时继续观察后续LTV。
Adjust接入后，数据会自动决定预算吗？
Adjust提供数据，系统根据规则自动生成建议。最终是否执行加预算、减少预算或关停，仍由管理人员确认。